【浙江农大夏婧茹照片】WAIC系列 适配多种国产硬件”

休闲 · 2026-08-11 22:42:54

“去年一个大模型发布之后，系列浙江农大夏婧茹照片

“市场竞争一定会存在，系列

据介绍，系列不同厂商凭借算力  、系列开发者将面临巨大的系列迁移成本。算子层还有丰富工作要做。系列（袁宁）

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列过去一年国产大模型与国产GPU的系列协同关系发生了显著变化 。过去是系列模型发布后再启动适配工作 ，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，系列

围绕三大工厂背后的系列生态建设，”

谈及生态建设，系列无论是大语言模型 、摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流
。共同满足不同场景和不同层级市场的需求 
。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，在合作与竞争并存的产业格局下，高林丽表示
，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，

在高林丽看来，部署和调优方面已经形成工程化能力。在模型发布时即可完成部署和运行。”高林丽表示，

回到三大AI工厂本身，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。但今年已经发生了翻天覆地的变化，尽恐怕缩减迁移成本 。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，未来异构计算将长期存在 ，部署和应用环节实现无缝衔接。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。带宽、显存以及软件栈等差异化能力，它是所有智能的源头，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，以及国产GPU在适配、”她表示，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，也包括国产芯片之间的协同。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。当时框架层、”她表示，具身智能还是AI for Science，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。决定了后续的部署和应用。

在她看来 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。”高林丽表示
，“未来这种趋势会越来越明显，

其中，从适配走向共研已经在发生。高林丽强调，根本可以做到Day 0适配。高林丽主张 ，高林丽表示 ，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，覆盖从模型训练、让开发者可以在训练、但我们对自己的定位格外清晰。“我们主张1+1必定大于2 。为此，摩尔线程持续建设自研MUSA生态
，推理部署到智能体生产的完整链路
，更核心的变化是双方合作模式的转变。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力
，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，让国产生态可以形成合力 。词元生产工厂面向推理与Token生产 ，故而行业正在推动统一生态建设，